本文主要介绍tensorflow的cpu版本的C语言使用方法。
一.硬件配置要求
1.libtensorflow的动态库对GCC版本有要求：
2.libstdc++.so.6需要支持：
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| GLIBCXX_3.4.20
GLIBCXX_3.4.21
CXXABI_1.3.8
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libm.so.6需要支持：
二.硬件指令集要求（AVX指令集）：
cat /proc/cpuinfo，查看flags信息里面是否有包含AVX或者AVX2.
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| cat /proc/cpuinfo
processor : 1
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 158
model name : Intel(R) Core(TM) i5-8500 CPU @ 3.00GHz
stepping : 10
microcode : 0xb4
cpu MHz : 3000.000
cache size : 9216 KB
physical id : 2
siblings : 1
core id : 0
cpu cores : 1
apicid : 2
initial apicid : 2
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 22
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon nopl xtopology tsc_reliable nonstop_tsc eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm 3dnowprefetch ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase smep arat spec_ctrl intel_stibp flush_l1d arch_capabilities
bogomips : 6000.00
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 40 bits physical, 48 bits virtual
power management:
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如果硬件包含AVX指令集，我们就可以使用1.15.0版本，如果不不包含AVX指令集，我们需要使用1.5.0版本。
下载地址如下：
1.5.0：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.5.0.tar.gz
1.15.0：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-linux-x86_64-1.5.0.tar.gz
将压缩包解压后，会得到一下路径
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| |--lib #动态库
|--linclude #头文件
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加入以上文件加入到项目依赖当中。